说明：一种分类数据挖掘系统中数据隐私保护方法
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：隐私保护分类数据挖掘研究
说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。
pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维
说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。
说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...
贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法
说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...
matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征
说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。
PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数
说明：谱聚类和SVM相结合的图像分割程序，这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。
聚类-svm SVM--matlab 分割 聚类-分割 matlab-聚类-svm
说明：2013年“深圳杯”数学建模夏令营 C题：垃圾减量分类活动中社会及 个体因素的量化分析
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：这一套的 K-均值分类器，编程环境是 Matlab.It 的易于使用这段代码、 示例数据和类的数目是输入的参数，每个样本的类是输出参数。
matlab 分类 基于 均值
