说明：GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测

GRNN预测 GRNN 神经网络 广义回归

说明：一个有效的，可以直接运行的HMM—GMM代码，而且带有语音数据。不存在任何障碍，值得初学者下载的浅显易懂的例子。

HMM GMM GMM-HMM Gmm语音 语音 gmm-hmm代码

说明：复杂网络学科的社区发现研究领域，对于社区检测结果进行评价：采用归一化互信息（NMI）与网络数据原有分区结构进行对比。

互信息 复杂网络 社区发现 归一化互信息

说明：在matlab软件下的M语言程序，包括svm的训练和分类，自带数据跟程序，适合新手入门,带支持向量机的理论描述，还有一篇svm的参考文献。

svm 向量机

说明：《Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms》一书中的模型数据及matlab代码文件。

MATLAB algorithms

说明：雷达后向投影算法。利用雷达接收到的数据的时延来成像。具有很大的应用价值。

雷达后向投影算法 时延成像 BP

说明：利用2重hankel矩阵，变换恢复出全零行的数据，解决阵元受损的情况或对阵元进行降采样

hankel-matrix 阵元受损

说明：程序可以提取点云数据的特征点，提取三维散乱点云的边界。

云数据 三维散乱点云

说明：由于传感器自身以及通信延迟等原因,使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更切合实际。对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理,离散后过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间相关,虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。最后推导了相关噪声情况下的异步融合算法,仿真结果说明了算法的有...

噪声 异步融合算法

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab