说明：本书包含了丰富的Matlab算法，包括回归分析，微分与差分方程，经济与金融中的优化问题等。全书共三十章。

回归分析 微分与差分方程

说明：各种kalman滤波器的设计，解耦，恢复原信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括广义互相关函数GCC时延估计，一种流形学习算法（很好用），线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：大学数值分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，随机调制信号下的模拟ppm，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于负熵最大的独立分量分析，仿真效率很高的。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：一个简单的PSO算法实例，代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数，可以解决很多类似的优化问题。适合初学者

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于matlab GUI界面设计,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测。

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说明：到达过程是的泊松过程，包括脚本文件和函数文件形式，是小学期课程设计的题目，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，本程序的性能已经超过其他算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：采用热核构造权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，大学数值分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。

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