说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，实现了对10个数字音的识别。

轨道机动仿真 初轨计算, 最小二乘算法 三维平面拟合 数字音识别

说明：基于MFCC参数和DTW算法的语音识别算法，对0-9这十个数字的中文发音进行识别。该程序对特定的三个人的声音做训练，并用来识别这三个人之外的30个人的发音，即特定人的集合外的识别，程序中已有语料。

0-9语音识别DTW out 特定声音识别 中文语音识别 数字语音识别

说明：资源描述基于DTW算法的语音识别matlab程序，先运行train.m再运行dtwtest.m即可看到结果。train模板中的声音可以根据命名方式自行添加，test亦是如此。经过实验，识别0~9的数字的可靠性在90%左右。

matlab 语音 识别 dtw 仿真 基于 数字

说明：本文综述了心音检测技术以及现代数字信号处理方法(谱估计、联合时一频分析、小波分析、模式识别)在心音信号分析中的应用及研究进展。

频信号检测 sound 时频分析 心音信号分析 心音-识别

说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

算法 语音 识别 dtw 原理 基于 实现

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，实现了对10个数字音的识别，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。

算法 语音 识别 源程序 模型 一个

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别程序matlab小波分析程序。

matlab 算法 语音 识别 模型 编程 使用

说明：实现数字0到9的语音信号的dtw识别，识别率高。

Matlab语音识别 DTW识别 Matlab语音识别

说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

算法 识别 euler 相对 应用 分析 实现 预测 数值 包括 随机 姿态 研究 信号 不同 个数 阐述 借鉴 梯度 负荷 恢复 光照 意义 多角度 单径或 解耦 字音

说明：实现了对10个数字音的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，针对EMD方法的不足。

网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音