说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...
说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...
说明：在本练习的这一部分中，您将使用一个变量实现线性回归，以预测食品卡 车的 pro ts。假设你是一家连锁餐厅的 CEO，正在考虑在不同的城市开设 一家新的餐厅。连锁店已经有卡车在不同的城市，你有专业的数据和人口 从城市。 3 您想使用此数据来帮助您选择要扩展到下一个城市。 Le ex1da...
说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),汽车课设货车Matlab驱动力图程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，未来线路预测,分析误差,遗传算法无功优化，关于小波的matlab复合分析。
说明：微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，isodata 迭代自组织的数据分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用matlab实现智能预测控制算法，采用偏最小二乘法。
说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...