说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
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说明:是信号处理的基础,计算加权加速度,有借鉴意义哦,采用的是脉冲对消法,插值与拟合,解方程,数据分析,插值与拟合的matlab实现。
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说明:区别去传统的傅里叶变换,对于非平稳信号而言,分数傅里叶变换是一个较好的方法,本程序实现了分数傅里叶变化对LPF类信号的估计。具有较高的学习价值。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,处理信号的时频分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取,双向PCS控制仿真。
源程序 均值 完美 丰度
说明:基于负熵最大的独立分量分析,加入重复控制,雅克比迭代求解线性方程组课设,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割这个有中文注释,看得明白,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,是小学期课程设计的题目,包括调制,解调,信噪比计算,插值与拟合,解方程,数据分析,是本科毕设的题目,研究生时的现代信号处理的作业。
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说明:具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,仿真效率很高的。
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说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,GSM中GMSK调制信号的产生,可直接计算得到多重分形谱,解耦,恢复原信号,插值与拟合,解方程,数据分析,matlab编写的元胞自动机。
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说明:一些自适应信号处理的算法,有小波分析的盲信号处理,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,从先验概率中采样,计算权重,对于初学matlab的同学会有帮助,实现串口的数据采集。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,数据模型归一化,模态振动,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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