说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：微分方程组数值解方法，仿真效果非常好，能量谱分析计算,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，图像的光流法计算的matlab程序,数值分析的EULER法，BP神经网络的整个训练过程,Relief计算分类权重，能量熵的计算。
说明：仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。