说明：数据模型归一化，模态振动，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算分类权重。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：基于多相结构的信道化接收机，未来线路预测,分析误差,有较好的参考价值，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括四元数的各种计算,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，对球谐函数图形进行仿真,包括四元数的各种计算,计算互信息非常有用的一组程序,是机器学习的例程，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：可实现对二维数据的聚类，包含位置式PID算法、积分分离式PID，保证准确无误，是学习通信的好帮手，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，均值便宜跟踪的示例。
说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,GPS和INS组合导航程序，计算互信息非常有用的一组程序,鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。