说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
说明:该函数用逆迭代法求解广义特征值问题的第一阶特征值!通常在matlab中可以利用自带函数eigs()求解模态问题,但是有时K,M矩阵较差,有许多接近0的元素,求解不一定能得到有效解,可基于有限元的思想采用逆迭代法和子空间法解决。子空间法还在研究中
说明:用遗传算法求解函数极值,直接在matlab中运行即可。
说明:用遗传算法求解函数极值,直接在matlab中运行即可。