说明：LCMV优化设计阵列处理信号，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割PLS部分最小二乘工具箱,插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，实现了对10个数字音的识别程。

说明：进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。

说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，一种噪声辅助数据分析方法,多姿态，多角度，有不同光照。

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，关于超声波倒车雷达测距的，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,插值与拟合，解方程，数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 程序 CC 调用

说明：随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声，插值与拟合，解方程，数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对信号进行频谱分析及滤波。

matlab

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，时间序列数据分析中的梅林变换工具，有详细的注释，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割music高阶谱分析算法，对球谐函数图形进行仿真。

源码 仿真 pss 同步 不错 信号 相关 时域

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

调试 成功 邻域 直方图 均衡化 算法 matlab 编程

说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser

说明：对提供的细胞或石料颗粒图像进行分割及计数，自行编写代码实现图像滤波预处理、Otsu二值化预分割、分水岭分割操作、四连通区域标记，进行单个细胞分析统计，单个显示并得出对应像素值（面积）及边缘像素值（周长）。最终运行形式以GUI实现