说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。
BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image
说明：资源描述图像处理：对图像进行各种加工以改善图像的效果，为图像分析做准备。它是图像到图 像的过程。 点运算：灰度变换、阈值变换、灰度均衡等 几何变换：移动、旋转、扭曲校正等。
matlab 图像处理 基础 编程
说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...
matlab 图像 修改 观众 色盲
说明：主要思想是从两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。这样可以从要加密的多幅(2*n幅)图像中，按照上述思想，得到一半数目(n幅)的图像。对得到的图像进行自适应算法的隐藏，又可以得到(n-1)幅的图像。对(n-1)幅的图像进行Arnold变换，得到(n-1)幅的图像作为密钥，此外，密钥还有迭代次数，置...
matlab 图像 水印
说明：资源描述为进行图像去雾实验，本案例采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，并选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。在本案例中，采用GUI设计软件并通过菜单关联不同的去雾算法，通过显示处理前后的直方图来进行去雾效果的对比。
matlab 图像 直方图 基于 优化 技术
说明：应用背景相机在照度较低的环境中拍摄，获得的图像较暗，该算法利用图像局部的信息以及全局光照对图像进行增强，获得的增强效果较好。算法易于用硬件实现。关键技术利用了space variance lumminance map（SVLM）算法的多尺度高斯平均获得图像的局部信息，实现亮度增强。同时利用图像的全局...
matlab 算法 图像 增强
说明：在数字图像处理中，很多算法是在图像的梯度域完成的。图像融合中有一部分也是在梯度域的基础上进行的，并且取得了较好的效果。该代码是在梯度域的基础上实现了图像的重建、图像的泊松融合和混合梯度的图像融合，并实现了将彩色图像灰度化后的图像保留了原有色彩的对比信息。
梯度域 图像融合
说明：图像质量评价指标：MSE，衡量融合图像相对于标准参考图像灰度的偏离程度。其值越小，说明复原图像和标准参考图像的差异越小，恢复效果越好。
MSE的值 图像质量评价指标 MSE评价指标 图像质量 图像复原
说明：利用改进的SIFT算法，对红外图像和可见光图像进行图像配准，效果较好。
SIFT算法 红外图像 可见光图像 图像配准
说明：红外图像与可见光图片融合,效果很好，欢迎采纳啊。
红外图像 可见光图片 融合
