说明:傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换,可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量,与EMD(或者EEMD)分解方法相比,FDM理论基础完整,避免了模态混叠效应,用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率,N是信号采样点数。Xt是输入信号,其中加载的数据应为.mat格式。使...
说明:这是POSHE算法代码,很好用,对初学都很有 帮助,POSHE算法为解决雾天图像低对比度问题, 采用一种插值自适应直方图均衡化算法。该算法不仅避 开了物理模型方法对景物信息的依赖, 而且与其他图像处理算法相比能大幅度降低运算复杂度、消除 块状效应、有效地突出图像细节信息
说明:我们提出了一种从单一图片去除运动模糊的算法。我们的方法在去模糊图像的计算过程中,对于卷积核的估计和清晰图像,采用统一的概率模型。我们分析了当前去模糊方法中通常存在的人工痕迹的产生原因,而后在我们的概率模型中引入了一些新的术语。这些术语包括模糊图像噪声的空域随机模型,还有新的局部平滑先验知识。通过对比...