说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：本书是一本针对电气_「程及其户动化专业的MATLABISimulink仿真 人门教材。本书涵盖了电力系统稳态分析、电力系统暂态分析、电力系统 继电保护、高压直流输电、柔性输电以及风力发电等主干课程。本书各仿 真例程都是相关课程的主要知识点，并为读者提供仿真源程序，以帮助读 者在学习MATLA...

matlab 仿真 MATLABSimulink 电力系统

说明：台湾中央大学的EMD分解程序，包含瞬时频率计算，平均周期计算，各模态分解等，程序很全。可用于气象数据分析、地理数据分析、故障诊断、金融数据分析等等。

matlab 程序 emd 分解

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：使用db3小波进行输油管道泄漏检测与定位。数据是自己模拟生成的。并加入了高斯白噪声。通过对原始信号进行5层小波分解，最终定位出故障位置。

matlab 泄漏 检测 定位

说明：以下两篇应用复杂网络解决电力系统问题文章的源代码:复杂网络分析在电力系统中的应用基于复杂网络框架的配电网微网优化配置

电力系统 Microgrids 复杂网络 电力系统 连锁故障 complex-network

说明：双馈风力发电并网模型，这是系统自带的风力发电模型。可用于学习风力发电的并网过程及故障分析。

双馈风力 风力发电 双馈风力发电 双馈风力发电并网 dfig

说明：自编的matlab KFDA程序，核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类，其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练，故障的分类等。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：利用经验模态分解进行故障预测，信号分析。经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。