说明：对原始信号进行EMD分解及包络解调，得出包络解调谱，分析出故障频率。
信号包络解调 信号包络谱 emd包络谱 matlab-包络谱 lowersj8
说明：核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法
diagnosis 故障诊断-svm 故障诊断 kpca-故障 主元分析故障
说明：实现故障检测的核主元分析方法，自己编的程序，稍微修改一下运行效果很好
KPCA故障 fault-analysis KPCA故障检测 故障检测kpca 主元分析故障
说明：利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测
故障 pca故障检测 TE故障检测 TE模型数据 TE_PCA
说明：旋转机械故障诊断与识别的方法频谱分析与功率谱分析。
旋转故障 fault-analysis 旋转机械故障 机械故障诊断
说明：本程序是用于在时域中分析处理轴承故障数据的，提取了各种时域的特征参数，包括均值，有效值，峭度，裕度指标，波形指标等等 适合初学者用于轴承的故障诊断中对参数的提取。（附上轴承故障数据3类共21组 正常、内圈、外圈）
时域 分析处理 轴承故障 障数据
说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...
特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量
说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。
振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离
说明： 信息熵 香浓熵短时傅里叶变换 时频分析matlab 信号处理 轴承故障 故障信号 信号经采集，然后需要降噪处理，最后再故障分析。
说明：利用主元分析、T2统计图和贡献率图方法对TE仿真故障1数据进行故障检测和诊断，贡献率图是变量对超出T2控制限的失控得分进行贡献率计算
变量贡献图 fault-diagnosis TE故障检测 故障检测统计 故障诊断-变量
