说明： 轴承外圈故障仿真的信号，简单实用，欢迎朋友提供内圈，滚动体，保持架仿真信号。

轴承外圈 仿真信号 内圈 滚动体 保持架

说明：对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。

xiaobobianhuan xiaobobao 信号重构 小波包-降噪 小波包分解

说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。

matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障

说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

matlab 语音 分析 方法 进行 信号 不同

说明：对信号进行预白化处理，使信号的后处理更加容易，故障更加清晰。

预白化 预白化啥意思 白化处理 白化 信号白化处理

说明：最小熵解卷积程序，适合对故障信号降噪处理，有良好的的降噪效果。

最小熵解卷积 最小熵 信号降噪 降噪 熵

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：故障振动信号的频域分析的经典工具，运用于诊断机械设备零件损伤故障。

机械 振动信号包络 机械故障 包络解调 振动信号解调

说明：提出一种基于Teager能量算子的小电流接地 系统的单相故障选线方法。通过EMD时空滤 波，在故障线路零序电流中提取暂态分量作 为特征量，以Teager能量算子法求得暂态分 量的瞬时频率、实际频率和幅值，进而得到 信号的能量均值，再以能量均值为故障判 据，从而检测出故障线路。经Matlab/Simu...

Teager r能量算子 EMD

说明：EMD与EEMD实现代码，可以用于IMF分解，得到不同IMF之后，本人专业为机械故障诊断学，用于分析机械故障信号，可选取相应的IMF分量做FFt或者其他包络解调方法，来找寻故障信息