说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
说明:基于MATLAB中的Simulink模块中的双馈风机仿真示例,在此基础上重新设定合理的风机、配网及大电网的参数,设计加入四分量叠加法的风速模型。同时设计了110KV电网电压突然下降,在风电场并网点选择不同模式下的仿真结果分析和35KV配网发生三相短路故障时的风电机组输出特性仿真。
说明:利用神经网络预测时间序列,以太阳黑子和实际的转子故障信号为例,matlab编程
说明:TE(田纳西-伊斯曼)系统的源代码,对故障诊断仿真具有一定的意义