说明:各类分类器包括KNN、SVM等在模式识别故障诊断中得到广泛应用
说明:这段代码包含了用SPE(Q统计量)和T^2统计量进行故障检测的kpca算法。此代码由脱机和联机两部分组成。
说明:表明一种新方法,适用于三相 12/8 极开关磁阻电机建模。假设模型需要履行的电磁能量转换的一般原则有结构简单,计算速度快,并有可能向控制系统的综合反演方法。其主要思想基础的替代产品上的两个非线性函数的一个变量的两个变量的非线性函数。介绍了在 Matlab/Simulink 中创建的模型。仿真结果与实...
说明:这是我的项目,我试图钢铁故障由KNN和高斯分类器进行分类。数据取自URI资源库和预处理起。
说明:本文提出了局部的非线性模型,准确地代表的非线性饱和特性的一种电流互感器 (CT)。基于该模型,二次电流的饱和的部分以及不饱和部分可用于在回归过程中估计模型参数。饱和的段通常在于附近断层的成立,因此准确的参数,可获得更快相比使用仅不饱和的部分的方法。故障前剩余磁通和直流偏置,这可以显著影响电流互感器饱...
说明:改进的BP神经网络源代码,只需要修改部分参数,就可以完成故障的模式识别
说明:使用各种小波对故障信号进行小波变换,是一种先行高级数字信号处理思想-use of fault signal wavelet transform, is a first advanced digital signal processing Thought