说明：此文件中包括了EEMD源程序，并通过真实的轴承故障数据运用EEMD与小波降噪相结合的方法对信号进行消噪处理，降噪结果明显。

eemd降噪 EEMD EEMD与小波降噪 轴承 Wavelet-Denoise

说明：进行模糊神经网络的编程和仿真。可以对网络进行很好的训练。进行模式识别和故障诊断。

fuzzy 模糊神经网络 模糊神经识别 模糊---诊断 模糊诊断

说明：提出ica与emd的结合，为处理音频信号而提出的一种方法。

EMD EMD-ICA emd-ICA ICA emd与ica的结合

说明：最小熵解卷积程序，适合对故障信号降噪处理，有良好的的降噪效果。

最小熵解卷积 最小熵 信号降噪 降噪 熵

说明：核独立主元分析(KICA算法)在模式识别、过程监测、故障诊断等不同领域的应用中都表现了很好的性能。

核主元分析 模式识别 独立主元分析 核KICA dependd63

说明：对信号进行预白化处理，使信号的后处理更加容易，故障更加清晰。

预白化 预白化啥意思 白化处理 白化 信号白化处理

说明：2009年yAN构造出的新方法，非常有效的信号时频分析方法。 其通过对频域内的信号的不同频率段进行分段求解，可以很方便的提取出如故障信号的信号特征。减少了不同频率下的干扰，非常快速的对信号进行分析。

matlab 方法 变换 频率

说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

matlab

说明：HMM监督分类模型，十分经典，通过输入不同的故障样本，对模型进行针对性训练，得到模型，运用的范围十分广泛，通过对其的学习，可以得到理想的模型，也是属于机器学习的范畴，希望大家能够下载学习，对HMM有更深入的了解！！！！

模型 hmm 学习 监督

说明：MATLAB神经网络工具箱在故障诊断中的应用-MATLAB neural network toolbox in fault diagnosis of

matlab