说明: 权重改进粒子群算法中的随机权重法,将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数,这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足
说明:包含收发两个客户端程序,自己编的5种调制信号,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,主要是基于mtlab的程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。
说明:权重改进的粒子群算法(线性递减权重法),让惯性权重从最大值线性减小到最小值
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...
说明:利用粒子群改进算法改进极大似然估计定位法
说明:基于遗传算法的改进,在基本遗传算法的基础之上,加入了变异因子,产生变异,从而更快的收敛。