说明:针对QoS组播问题,本文采用粒子群算法,通过对算法的改进,使其能够应用到QoS组播路由问题上来,最终求出满足QoS约束的最小代价组播树。
PSO QoS 粒子群算法 QoS组播
说明:利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型,无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构,它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系,并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数,使得模型的生成过程趋于智能化、自动化,解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明:新颖群算法(烟花,灰狼,鲸鱼,布谷鸟......)的合集,包括论文及代码。
群算法 群智能 布谷鸟 智能算法 群智能算法
说明:利用粒子位置和速度的改变更新,在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真,并对仿真结果进行优化。
多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso
说明:资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处;这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变,可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。
matlab 算法 简单 优化 粒子 方程
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说明:为本人毕业设计里,粒子群算法的一个应用,求解51个城市的TSP问题,城市的个数和位置都可以改动,并与遗传算法求解的结果进行对比!
遗传算法TSP city TSP-遗传 pso-with-tsp 算法对比