说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配，能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法，CHOW算法，FISHER算法，H-H算法，以及自己改进的迭代注水算法程序，并进行了对比，改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近，但复杂度和实际应用性都更强，值得参考。

改进注水 OFDM分配 功率分配 迭代注水算法 OFDM功率分配

说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。　

评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD

说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好。

图像去噪 各向异性 扩散 1D diffusion diffusion

说明：基于高斯赛德尔法的线性方程组解法（可消去系数矩阵病态）。基于牛顿法及改进的牛顿法实现对 非线性方程的求解。

高斯赛德尔法 线性方程 牛顿法 非线性方程

说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好

cedif anisotropic-image 各向异性-扩散 1D-diffusion diffusion

说明：应用背景Matlab中的下列项目包含用于改变位置选择的对象的源代码和实例。读取文件和偏移到所选对象的坐标本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术将提供一个技术，它认为的概述是与形成了支持向量机的结果超平面比较实现了一个非常简单的方法（SVM）在分开的...

matlab 选择 对象 位置 改变

说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进

说明：改进的卡尔曼滤波程序，并比较了传统卡尔曼滤波的性能

UKF-改进 卡尔曼改进 卡尔曼滤波 UKF卡尔曼滤波 改进UKF

说明：改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。

改进-粒子群 粒子群算法-matlab 粒子群算法 改进-粒子群算法 改进粒子群