说明:K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
说明:支持向量机是一种新的回归方法,特别适用于非线性,改程序实现了支持向量机非线性回归
matlab-支持向量机 SVM-metlab svm-分类 linear-regression matlab-非线性-回归
说明:雷达发射线性调频信号,载频10GHz,线性调频信号带宽10MHz,脉宽5us,采样率自设,两目标距离雷达5000米和5020米 (1)模拟两个目标的回波,并进行脉冲压缩(匹配滤波),验证脉冲压缩对改善雷达距离分辨力的作用 (2)调整两个目标的间距从1米到20米,观察结果得出结论。
说明:遗传算法在道路图像阈值分割中的应用,算法中对遗传算法的遗传算子进行了一系列的改进,收敛性较好。
说明:一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法,来提升算法的精度和鲁棒性,避免算法不成熟而导致提前收敛。
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...
说明:这里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法(NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法)之间的不同点进行了比较,在传统的LMS算法的基础上发展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较,很值得研究!
lvchenglinnlms nlms lms-applications lms-applications 变步长LMS算法
说明:粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值,并且给出了分析结果,粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值,表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外,对粒子群算法进行...