说明:这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别,Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下: 首先,人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二,Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点,和所有的 Gabor 小波系数...
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说明:支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]
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说明:支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归,但它们所基于的理论基础不同,回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点,本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块,仿真结果证实,支...
支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归
说明:粒子群算法与支持向量机的结合,通过学习粒子群算法,用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。
粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM
说明:支持向量机是一种新的回归方法,特别适用于非线性,改程序实现了支持向量机非线性回归
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说明:我自己写的svm的支持向量机,希望对学习模式的有用。
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说明:A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法(2DPCA) 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 (SVM)最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ; 研究结果表明,建议方法可有效提高 分类费率。
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说明:基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
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