说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
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说明：支持向量机的matlab实现，能自动完成数据的分类功能。
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说明：支持向量机的分类
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说明：支持向量机以及结合深度学习的分类算法研究
深度学习
说明：基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：支持向量机Matlab工具箱（分类和回归）
神经网络
说明：支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]
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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，计算多重分形非趋势波动分析，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
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说明：支持向量机是一种新的回归方法，特别适用于非线性，改程序实现了支持向量机非线性回归
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