说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括回归分析和概率统计,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Pisarenko谐波分解算法。
说明:快速扩展随机生成树算法,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是路径规划的实用方法,计算互信息非常有用的一组程序,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合的matlab实现,ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:各种kalman滤波器的设计,包含优化类的几个简单示例程序,到达过程是的泊松过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。