说明：数学建模基础教程（全）适合初学者
说明：30个模型
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，微分方程组数值解方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制，主要为数据分析和统计，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用累计贡献率的方法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,关于小波的matlab复合分析，计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，在matlab R2009b调试通过，基于分段非线性权重值的Pso算法，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，插值与拟合，解方程，数据分析。
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，插值与拟合，解方程，数据分析，采用累计贡献率的方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，均值便宜跟踪的示例。
说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...