说明：用matlab编写的拉普拉斯高斯算子代码（LoG算子），用该函数实现LoG算子提取图像边缘点的功能。
说明：边缘提取源码，国内一高手写的，对计算机视觉等很有用，代码精炼
说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。
说明：高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法
说明：对高光谱图像进行主成分分析，提取其中主要信息
说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明：该代码用于高斯混合模型分析，主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法，但EM算法与初值设定有很大的关系，在该算法在初值的设定是随机的，这样可以减少误差，提高精确度。