说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是国外的成品模型，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：利用小波分析进行边缘检测，结合双阈值的边缘提取方法。边缘提取效果明显优于传统的边缘检测算子，噪声性能较好。供大家参考。

matlab 算法 检测 边缘

说明：盲源分离；混合信号分离； 噪声抑制与信号提取方法与实现。

盲源分离 噪声分离 ica-抑制 独立分量分析； 盲分离

说明：用于人脸特征提取的2D2DLDA、2D2DLPP、2D2DPCA算法，由原本的一维特征提取改善为二维特征提取，大大提高了其识别率。

2D2Dlda 人脸特征提取 2D2DPCA 特征提取 二维特征-matlab

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

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说明：一些自适应信号处理的算法，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，真的是一个好程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：一种新的捕获方法，基于抽取并结合串并行搜索的算法。这种捕获方法在并行码相位搜索算法的基础上加入了抽取和串行搜索的部分，从而减少了计算量，提高了运算速度。

算法 基础 搜索 基于 这种 方法 运算 结合 捕获 计算 从而 速度 加入 串行 部分 并行 提高 减少 相位 抽取

说明：Prony算法用来提取信号的幅值、频率、衰减因子和初相角。它在电力系统低频检测，谐波检测等方面运用非常广泛，但是缺点是抗噪性差，它的信号提取能力强，模拟曲线的能力强，但为了提高它的抗噪性，最好与其它方法相结合。

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