说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD
说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:
说明:基于GUI的matlab程序 实现图片的预处理,进行图片的旋转你误会俄方胡被欸那我可就能发货你的坚持弄你猜我嗯那我茶农额哦呜哦哦从我处理你出了事难吃死了可能老师的课绿脓那我v客家人拿绿卡 PCA的原理是选择样本点在空间中变化最大的方向,即方差最大的方向,作为辨别矢量来实现数据的特征提取,方差...
gui
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用了小波去噪的思想,D-S证据理论数据融合,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,验证可用。
源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代
说明:尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
算法 sift 版本 其他
说明:首先进行角点检测,利用sift进行特征提取,找到关键点进行匹配,最后利用SVD算法,利用RANSAC进行提纯,以实现图像的拼接。
说明:有关于数字图像处理的地方站和其他相关领域,如图像分析与computervision起点作家之间没有普遍一致。有时一个区别是通过定义的图像处理作为adiscipline在其中两个输入和输出处的处理是图像制成。 THISIS限制:有些人工边界。图像分析(图像理解)的区域是图像处理和计算机视觉之间。 有没...
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说明:独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义,其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长,然而无论从理论上还是应用上,它正受到越来越多的关注,成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...
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说明:高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型,期望最大化(EM)算法,最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外,代码是经过精心设计,以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
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