说明：sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中

图像配准pudn sift-pca 图像配准 sift SIFT-matlab-pan

说明：迭代自组织数据分析，具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA），一些自适应信号处理的算法，最小二乘回归分析算法。

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说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。

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说明：图像模板匹配计算，逐象素移动计算当前模板数据，提取图像特征点-image template matching, pixel-by-mobile current template data, image feature extraction point

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说明：反射式血氧（SPO2）计算，包括基线滤波，脉搏波特征点提取，R值计算，可移植到单片机（STM32）。

STM32--滤波 脉搏 脉搏波滤波 spo2-stm32 R值血氧

说明：球面尺度空间特征点提取，主要用于全景相机，基于LInux系统。编译环境unbuntu10.04，软件用的是gcc4.1，以及matlab09.Unix 

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说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：指纹的细节提取。脊分叉被定义为脊分叉或分叉成分支脊的点。这些特征统称为细节特征。大多数指纹提取和匹配技术将特征集限制为两种类型的细节点：纹线端点和纹线分叉

说明：LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特...