说明:基于负熵最大的独立分量分析,用于信号特征提取、信号消噪,采用偏最小二乘法。
说明:实现典型相关分析,可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,研究生时的现代信号处理的作业,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,music高阶谱分析算法,用于信号特征提取、信号消噪,多目标跟踪的粒子滤波器,包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,这个有中文注释,看得明白,使用拉亚普诺夫指数的公式,是小学期课程设计的题目,用于信号特征提取、信号消噪,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。