说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,阵列信号处理的高分辨率估计,算法优化非常好,几乎没有循环,重要参数的提取,做视觉测量的上位机代码,GPS和INS组合导航程序。
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,isodata 迭代自组织的数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,重要参数的提取,多目标跟踪的粒子滤波器,计算加权加速度。
说明:EMD 信号特征提取的包含 EMD、 eemd 和希尔伯特变换的源。 %输入︰%Y︰ 输入数据;%Nstd︰ 比标准偏差为所增加的噪声及 Y;%Ne︰ 合奏人数为 EEMD%输出︰%一个矩阵的 N*(m+1) 矩阵,其中 N 是输入的长度%数据 Y 和 m=fix(log2(N))-1。第 1 栏是...
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。