说明:数学建模中常用的方法:类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经...
说明:资源描述MDP值迭代算法,结合排队系统进行优化计算
说明:文件包含本人整理的一些数学建模中经常用到的数据建模方法matlab程序,包括AHP,Logistic回归,云模型,排队论,灰色预测,聚类分析等,均为本人自己编写,注释详细,使用方便
说明:蒙特卡洛算法,蒙特卡罗模拟,各种应用实例。
说明:一些获奖论文
说明:这个实验的目的是了解 A * 算法并在 Matlab 中实现它。 A * 使用最好的 rst 搜索和 nds 从一个给定的初始节点到目标节点的费用最少的路径。A * 遍历图,随着路径的预计总成本最低或距离,保持一路走来的备用路径段排序的优先级队列。它使用成本函数节点的知识加上启发 x 以确定的顺序搜...