说明：二维不规则图形排样算法的优化【2013美赛A题参考资料】

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：对于经典np问题矩形排样问题通过遗传算法进行优化，从而原料利用率，降低废料面积，提升厂家利益。

排样-遗传算法 排样优化算法 遗传算法矩形 下料 矩形排样

说明：矩形排样的剩余矩形优化算法。在matlab中的实现。

排样算法 排样 优化排样 MATLAB优化排样 剩余矩形算法

说明：蒙特卡洛算法，蒙特卡罗模拟，各种应用实例。

蒙特卡洛算法

说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：B题遗传算法参考论文

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：A题pan排布优化

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：图论相关论文

图论、排队论算法

说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：仅供学习参考使用， NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...