说明：振动信号实验——对数据进行互功率谱和相干性分析——对振动信号进行自功率谱分析——提出解决方案。

matlab 分析 汽车 相干 功率 振动

说明：MATLAB实现EMD分析振动信号时的波形匹配延拓，此方法可以一定程度上降低希尔伯特黄变换引起的端点效应

emd端点延拓 端点效应 端点延拓 端点-延拓 EMD端点效应

说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

分析 一个 信号处理 可用

说明：matlab时频分析，STFT, CWT，WVD，平滑伪WVD，伪WVD，Rihacazek分布，Margenau-Hill分布，Page分布，伪Page分布，Choi-Williams分布，重排伪Wigner-Ville分布， 重排伪page分布，对时频分析学习的很好资料，对非平稳信号处理有很大帮...

STFT和WVD Williams 时频-检测 平滑伪 CWT-时频分析

说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。

源码 提取 完整 信号 包络 心音

说明：用于振动信号的EMD分解，方法好用，可以出图

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，多姿态，多角度，有不同光照,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

SAR-振动 振动目标sar 多孔径成像 多目标SAR成像 振动仿真信号