说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。

调试 基本 算法 代码

说明：周期信号x(t)=1,  -0.5

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配

说明：非线性振动必备工具箱，里面有详细的步奏讲解，频谱分析，poincare截面，分岔图，李雅普洛夫图

非线性振动 bifurcation-diagram 振动-分岔 分岔图 lyapunov-spectrum

说明：求解系统中的各类混沌图，李亚普诺指数频谱图，分岔图

分岔图 混沌-频谱 混沌分岔图 混沌-分岔图 混沌工具箱

说明：认知网络通信是为有效利用稀缺的无线电资源和保证质量服务 (QoS) 工业无线网络中的有前途的技术。此项目旨在介绍在网络非均质性对现有的无线传感器网络在努力减少的问题在挤迫的 ISM 频段的无线设备。对于非均质性的过程监测中有的行业的优势被需要纳入到传感器，以提供动态频谱访问 (DSA) 的认知无线电...

matlab 基于 通信 不良 城市环境 可行 如果 上述 参数 选择

说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：是路径规划的实用方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，迭代自组织数据分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，基于欧几里得距离的聚类分析。

代码 编写 计算 加速度 加权

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。