说明:利用matlab实现的图像的特征匹配,对于图像拼接和全景图像生成至关重要
说明:基于sift算法的图像匹配。并用RANSEC算法去除错误匹配。最后还给出了sift算法的图像拼接。
说明:sift matlab+VC Image Fusion,matlab和VC混合编程,用SIFT算法实现图像拼接功能。
说明:基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等
说明:采用Harris角点检测算法进行图像拼接,能够快速有效的提取特征点,并且实现多张图像的快速拼接,拼接效果良好,适合初学者学习研究。
说明:为了解决规则碎纸片的拼接复原问题,提出了基于最大匹配度的碎纸片拼接,解决了碎纸机复原问题,最后用MATLAB编程得到复原图片。首先设定阈值,将各个像素点分为0,1的黑白点,然后根据相邻碎纸片边缘像素匹配度值最高的原则,拼接碎纸片,实现复原。
说明:基于特征点的全自动无缝图像拼接方法 利用SIFT和RANSAC还有Homography的相关知识编写的一个简单的图片拼贴程序。 1.用SIFT算法得到很多对应点,其中一部分是错误对应点。 2.利用RANSAC方法得到鲁棒的单应矩阵:任取4对点得到单应矩阵H(图2到图1)...