说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；

matlab 图像 旋转

说明：图像拼接过程中，首先要寻找两幅图像的匹配点，进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成

说明：应用背景能量最小化的优化方法。它可以应用于图像分割、图像恢复和图像拼接，等，如果目标函数的设置是正确的。关键技术图割的能量最小化问题。它的能量函数最小化通过制定作为一个图模型，然后得到一个最小割。许多视觉法无法解决的问题。

c++ matlab 切割

说明：通过若干空间散乱点拟合出满足要求的曲面，主要做法是先三角剖分，然后基于每个三角形进行曲面拟合，对每个三角形上拟合的曲面进行拼接。

matlab 基于 拟合 曲面 约束 散乱

说明：视频文件分割为一帧帧图片，也可以实现图片拼接成视频，其中图片格式可自由设定，matlab语言，可在windows和linux环境下使用。

说明：使用Harris角点检测器查找特征。再使用SIFT描述符并匹配两个图像之间的特征描述符。使用RANSAC执行单应。最后把图像包起来缝合。

sift 图像拼接 sift+ransac SIFT特征 毕业设计

说明：用matlab写成的拼图游戏。涉及matlab的GUI功能。可以直接运行，附带播放音乐选择难度等简单功能，适合matlab初学者学习。