说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,处理信号的时频分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

awgn 源程序 turbo 信道

说明：本文讨论了从平面多边形的复矩量中恢复其顶点的问题。因为给定的、测量的矩可能是噪声的，所以恢复的顶点只是真实顶点的估计。文献中提供了许多算法来解决这种估计问题。我们将仅讨论总体最小二乘（TLS）数据拟合模型HTLS和STL以及矩阵铅笔法GPOF。我们展示了HTLS和GPOF方法之间的密切联系。我们使用...

平面 多边形 复矩量

说明：为了感谢惠俊英老师的谆谆教诲，再为好奇诸君奉上水声物理--海洋传播声场模拟的一份武林秘籍！当好奇诸君阅毕此卷，再对照轻松跑完 9 套作业（9 路招式），即入“海洋射线声学”之江湖！BELLHOP 与 AcousticsToolbox 遵照 GNU 公共许可证进行分发。感谢Michael B. Por...

惠俊英 海洋射线声学 射线追踪

说明：独立集是指图 G 中两两互不相邻的顶点构成的集合。任意有关图中团的性质都能很自然的转述成独立集的性质。一般而言，寻找图的最大团是 NP 困难的，从而寻找图的最大独立集也是 NP 困难的。用模拟退火算法找出图的最大独立集。

never1rq 最大独立集 图独立集 matlab 独立集问题

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。

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说明：基于MUSiC算法的空间谱，亲测可用 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，...

说明：随机模型学习资源

蒙特卡罗、元胞自动机算法

说明：采用流函数方法对二维圆柱扰流问题进行数值模拟，采用贴体网格，进行坐标变换后求解，得到的数值计算结果与理论解吻合得很好。

说明：Excel是一款非常优秀的通用表格软件，在学习、工作与科研中大量的数据可能都是以excel表格的方式存储的。Excel在矩阵计算、数据拟合与优化算法等方面的功能尚不足，Excel与Matlab相结合是处理复杂数据问题的有效方法。 如何利用matlab强大的数值计算功能处理excel中的数据，首要解决...

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说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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