说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，多元数据分析的主分量分析投影，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，多元数据分析的主分量分析投影，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：function [tilteAngle,maxAreaStart,maxAreaEnd] = radonTransform(plateGray,radonDebug)输入灰度图在与x轴夹角+-45度范围内进行radon变换分析求各个角度上的投影的方差找到最大方差所在的角度,作为倾斜检测结果这种方法...

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说明：各种资源分配算法实现，有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，DC-DC部分采用定功率单环控制，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：用fisher分类法实现了最佳投影，实现了分类，用c-means方法实现了聚类，训练了感知器