说明:STFT与WT的缺点比较明显,随着现代信号处理技术的发展,STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求,主要是很多情况下,它俩提取的信号特征太糙,不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生,而“同步压缩小波”(SST)就是产生于这样的背景。
说明:摘要提出一种新的概念 — — 基于遗传算法对于脆弱的音频水印算法,为减少失真最低有效位取代的因此提高峰值信号噪声比 (PSNR) 和增加有效载荷的结果。测试结果表明,在与普通的替代技术和其他的比较提出了一种技术,有效载荷是大大增加峰值信噪比 (作为指标的不可感知性) 是引人注目地提出。关键字人工智能...
说明:这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法,该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形,以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒,并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是,这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它还可以作为实现各种基于区域的活动轮廓...