说明：matlab实现relief算法数据挖掘技术通过从大量数据中揭示出隐含的信息,将海量的高维数据转换为有用的信息和知识。特征选择是数据挖掘中的一个重要方向,特征选择算法通过剔除不相关或冗余的特征,从而达到减少特征个数,提高模型精度,减少运行时间的目的。从数据解释的层面上看,关键特征的提取还可以使模型得...

说明：应用背景 由于FPGA强大的并行高速运行能力，来替换相机内部的Bayer恢复，或者捕获Bayer（有些相机只能输出Bayer，比如Mt9v034）,采用FPGA能实现实时处理，其他处理器不能匹及！！！ 关键技术 这部分我仅仅是模拟CMOS等相机的Bayer处理，通过2行插值来实现，实际上要...

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说明：应用背景基于基本方程光电模型。温度，给定的输入模型的辐照。我们可以 ；研究I-V、P-V特性 ；  PV；关键技术光伏，四特性，光伏特性。一个重大的挑战利用PV是由其非线性电流电压（I-V）的特点，提出–，这导致在一个独特的最大功率点（MPP）对其权力的–电压（P-V）曲线。这件事是进一步复杂的，由...

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说明：应用背景GPS信号的捕获跟踪解算在本科生和研究生的学习生活中经常用到，本程序提供了一个非常完整的GPS信号的捕获跟踪和解算程序。并提供了一段真实的GPS信号用于处理。关键技术本程序采用了非相干捕获的方法，二阶载波环和二阶码环进行跟踪，最小二乘方法解算接收机位置。

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说明：应用背景在排队论中，一个米/米/ 1队列代表在一个系统中有一个单独的服务器，在那里到达的队列长度被确定的泊松过程和工作服务时间有一个指数分配。该模型是最基本的排队模型和一个有吸引力的研究对象封闭形式的表达式可以得到许多感兴趣的指标模型该模型与多个服务器的扩展是米/米/队列。[维基百科]并；关键技术总...

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说明：应用背景上述所有提及的利益激励新的通信网络的理论研究设计，信号处理和编码关键技术但是，在实践中部署这样的网络，阻碍了几个挑战

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于欧几里得距离的聚类分析，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，包含了阵列信号处理的常见算法。

说明：波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。

说明：应用背景图像加密是一个重要的研究领域。由于数据加密不同于图像的水平和庞大的数据量。很少有算法被发明出来，但它们在一定的参数和良好的某些参数。有几个混沌映射实现算法。让我们试一试吧。关键技术加密，图像加密，数据加密，矩阵，数学，和；

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说明：粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究，最初由Kennedy和Eberhart提出，是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物，所有鸟知道自己当前位置离食物多远，那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题