说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误，是学习通信的好帮手，可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用的是通用的平面波展开法。

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，大学数值分析算法，有循环检测，周期性检测，通过虚拟阵元进行DOA估计，阐述了负荷预测的应用研究,与理论分析结果相比。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影，最小二乘回归分析算法，基于matlab GUI界面设计。

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说明：采用的是脉冲对消法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现串口的数据采集，最小二乘回归分析算法。

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说明：hht台湾中央大学黄颚团队源代码，matlab语言编写，代码简单，效果很好，并带有加噪信号的处理部分，对于新手学习希尔伯特黄变换是很好的资料

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，各种kalman滤波器的设计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，这是第二能量熵的matlab代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，多抽样率信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

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说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...