说明:应用背景许多算法的存在,目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而,没有全面的测试和基准测试,这些算法的存在,在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ;这项工作的驱动力是一个工具箱,如字典学习 Sparco的缺乏;问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要,我们设计出 ;smallbox-a MATLAB工具箱。...
说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好
说明:用MATLAB实现的压缩传感,本程序的性能已经超过其他算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用波束成形技术的BER计算,gmcalab 快速广义的形态分量分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:资源描述 SAR入门学习,基于点目标的仿真案例,线性调频波的假设下得出的 对于SAR的入门学习者来说是很好的案例教程,代码有相应的注释, 主要是参考合成空间成像-算法与实现这本书的公式