说明：雷达成像技术，十分基本全面的一本书，非常适合大家学习参考。

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说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，关于小波的matlab复合分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％。

说明：用于建立主成分分析模型，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，pwm整流器的建模仿真，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：数据模型归一化，模态振动，包括数据分析、绘图等等,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学matlab的同学会有帮助，isodata 迭代自组织的数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

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说明：GMSK是高斯滤波的最小频移键控的简称，基本的工作原理是将基带信号先经过高斯滤波器成形，再进行最小频移键控(MSK)调制。由于成形后的高斯脉冲包络无陡峭边沿，亦无拐点，因此频谱特性优于MSK信号的频谱特性。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，对HARQ系统的吞吐量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），连续相位调制信号(CPM)产生，包括随机梯度算法，相对梯度算法，三相光伏逆变并网的仿真。

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