说明：基于压缩感知的差分关联成像，能够以较少的采样次数高质量地恢复出物体的信息。
压缩感知 差分关联成像 压缩感知算法 CS
说明：利用压缩感知对雷达进行成像， 结果显示良好。
压缩感知 雷达成像 压缩感知算法 CS
说明：认知无线电网路中的频谱分配算法：基于图论的颜色敏感算法。
无线电网路 频谱分配算法 颜色敏感算法
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：Regularized Orthogonal Matching Pursuit是正交匹配追踪算法的优化，可以用于稀疏信号的恢复以及压缩感知等
匹配追踪算法 ROMP算法 正交 压缩感知算法 正交匹配追踪
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有较好的参考价值，包括面积、周长、矩形度、伸长度，各种资源分配算法实现，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
matlab 算法 源代码 压缩 调试 感知 成功 稀疏
说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系
哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab
说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。
蚁群算法 优化算法 信息素 栅格 粒子群算法 机器人
说明：SAR的CS算法 matlab仿真程序，目标仿真。
SAR CS算法 压缩感知算法 CS
说明：分析和研究了授权用户和认知用户共享频谱的一种算法的性能。 针对阴影效应或信道深衰落时，单用户频谱感知算法无法识别是频带未被 使用还是信道处于深衰落的情况，在频谱感知功率控制算法上进行了改进， 以克服这种算法的不足。改进后的算法能有效地控制认知用户的发射功率， 避免对授权用户产生有害的干扰。
授权用户 认知用户 共享频谱
