说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing compressed sensing
说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量
说明：压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法，提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法，可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。
说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法，这里提供了自己编写的贪婪算法OMP，matlab程序，包括测试程序在内。
说明：认知无线电模型建立,频谱感知环境，可以选择认知用户授权用户个数。