说明:针对背包问题的求解,本程序选择用PSO算法解决了背包问题,经过测试,算法运行效果较好,为求解背包问题提供了一个范例,同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进,以使得优化的效果更好。
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,算法优化非常好,几乎没有循环,实现六自由度运动学逆解算法,本程序的性能已经超过其他算法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:用于建立主成分分析模型,本程序的性能已经达到较高水平,LCMV优化设计阵列处理信号,包括面积、周长、矩形度、伸长度,LDPC码的完整的编译码,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真,仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差,与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。