说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。

算法 神经网络 代码 一次 反向 传播

说明：资源描述这是一个实现超像素图像分割的程序代码，该代码是一个benchmark类型的，能随意扩充里面的超像素图像分割算法，而且有鲁棒性的平均标准，很值得推荐下载

matlab 分割 图像 像素

说明：关于GPS中BOC信号的产生，功率谱密度仿真，自相关函数以及与C/A码的互相关仿真程序。能够有效的对BOC信号的特性进行分析

BOC信号功率谱 C/A-自相关函数 GPS互相关 BOC功率谱 boc信号产生

说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：集合卡尔曼粒子滤波算法matlab代码，能处理非高斯、非线性、多维状态的情况

enPF enpf-a 集合卡尔曼 集合滤波 ENSEMBLE-KALMAn

说明：使用协同进化算法进行纳什均衡反馈解的计算，计算结果与使用公式计算得到结果完全一致，验证了智能算法的可行性。

纳什均衡解 纳什均衡 纳什均衡-协同进化算法

说明：本程序为基于GA的33配网重构程序，结果表明能正确进行重构，收敛性好。

GA 33配网 重构程序

说明：超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术（TFM）通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法（FMC）对检测区域进行数据采集。

超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM

说明：最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好

PCA-轴承 pca轴承 轴承-pca 自相关滤波 matrix-inversion

说明：微电网保护问题与传统配电网保护有着极大的不同，典型表现在以下几个方面：a.微电网在并网运行和孤岛运行两种运行方式下，短路电流大小不同且差异很大。b.微电网中电源及相关负荷的接地方式对故障电流的大小影响也很大。c.加入分布式能源后，微电网的双向潮流特性对微电网保护的方向判别也有新的要求。d.发生故障时...

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