说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,时间序列数据分析中的梅林变换工具,空间目标识别,采用PM算法,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明:关于非线性离散系统辨识,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi,未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。
说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:通常的形式下的位置 determinationi nvolves 四个未知数: 三种物理尺寸 (X,Y,Z) 和卫星接收机的时间偏移量。在那里我们可以观察到五个或更多的 pseudoranges 的情况下,一个人很可能想冗余伪范围 scouldbe 用于检查高倍率的意见 — — 接收机自主完好性监测...
说明:通过matlab代码,通过反复训练模板能有较高的识别率,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有信道编码,调制,信道估计等,对信号进行频谱分析及滤波,进行逐步线性回归。